導讀：伴隨著中國經濟增長，物流業經歷了十多年的高速發展，取得了不少成就，行業得到了快速增長，但也存在不少問題，比如成本結構不合理，行業企業分散等，有研究，未來物流業將呈現以下特點，比如規模化，科技化和專業化，大數據的應用也將使智慧物流成為未來發展方向。

物流路線

物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映，比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等，以制定最合理的配送線路。

而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據，快速地分析出配送路線的交通狀況，精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化。

基于大數據實現車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染，是一舉多得的好事情！

物流選址

物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。

通過運用大數據，物流運輸效率將得到大幅提高，大數據為物流企業間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優化定制。

倉庫儲位

合理的安排商品儲存位置對于倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對于商品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作效率和效益。

哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

小編后語：大數據時代思維的變革很重要，相關企業應該與專業人士保持密切的聯系，不斷探討，認清新生事物對企業運營產生的影響，通過思維變革不斷地帶動商業模式的改變。

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